Amazon Bedrock Knowledge Base와 Amazon S3 Vectors를 활용한 비용 효율적인 RAG 애플리케이션 구축 가이드 소개 RAG(Retrieval Augmented Generation)은 대규모 데이터에서 정보를 추출하여 생성형 AI의 응답…
AWS Nova LLM-as-a-Judge를 활용한 생성형 AI 모델 평가 자동화 방법 최근 생성형 AI 모델(LLM, Large Language Model)의 퍼포먼스 향상이 가속화되고 있는 가운데, 모델의 품질을 정확하게…
온디맨드 방식으로 배포하는 커스터마이징 Amazon Nova 모델: Amazon Bedrock 활용 가이드 도입 최근 생성형 AI 기술이 다양한 산업 전반에 적용되며, 비즈니스 요구에 맞게 커스터마이징된 AI…
대규모 RAG 애플리케이션을 위한 SageMaker AI와 Amazon S3 Vectors 활용 가이드 최근 기업들은 챗봇, 자동화된 문서 요약, 엔터프라이즈 검색 솔루션 등 다양한 AI 기반 업무…
Accenture가 Amazon Nova와 Amazon Bedrock Agents를 활용한 영상 분석 자동화 사례 살펴보기 도입 오늘날 콘텐츠 퍼블리셔와 기업은 영상 콘텐츠의 하이라이트를 빠르게 추출하여 시청자 참여를 극대화하고,…
고도화된 음성 AI 활용을 위한 배포 가이드: Vonage Voice API와 Amazon Nova Sonic 통합 최근 음성 기반 기술의 발전은 고객 지원, 가상 비서, 인텔리전트 에이전트…
AI 에이전트의 대규모 실전 배포를 위한 실용적 접근 전략 AI 기술은 이미 일상적인 업무 방식과 비즈니스 운영 전반에 큰 변화를 일으키고 있습니다. 특히 ‘에이전틱 AI(Agentic…
PayU가 Amazon Bedrock을 활용해 보안을 강화한 엔터프라이즈 인공지능 비서 구축 사례 서론 최근 기업 현장에서 생성형 AI의 도입이 급속도로 확산되고 있으며, 다양한 자동화 및 활용…
지능형 AI 에이전트 모니터링, Amazon Bedrock과 Datadog LLM Observability의 통합 방법 최근 생성형 AI 기술의 급속한 발전과 함께, 단순한 질문 응답형 챗봇에서 벗어난 에이전틱(Agentic) AI…
Amazon Bedrock Knowledge Bases와 OpenSearch Service 통합 가이드 – 벡터 저장소로 활용하는 완전 자동화 구축 방법 생성형 AI 기반의 검색 정확도를 높이기 위한 핵심 기술로…